不動産開発の情報集約は、AIが一番効く領域だった。
不動産開発って、派手に見えるわりに、裏側はめちゃくちゃ地味です。
何をしているかというと、だいたい「情報を集めて、揃えて、確認して、判断する」を延々やっています。
そしてこの“情報集約”こそ、AIが一番効く領域だと感じています。
なぜなら、不動産開発の現場は 「書類が多い」「形式がバラバラ」「判断が属人」 の三重苦だからです。
1. 不動産開発は「情報の海」から始まる
開発案件って、最初から最後まで「資料が途切れない」。
- 登記簿・公図・地積測量図
- 重要事項の調査資料
- 用途地域、建ぺい・容積、地区計画
- 道路種別（42条1項…とか）
- インフラ（上下水・ガス・電気）
- 近隣説明、自治体協議、各種届出
- 売買契約、覚書、議事録、メール、図面…
これらが、PDF、画像、紙、Excel、メール本文、FAX みたいな形で入り乱れる。
しかも、案件が動くほど資料が増えて、更新されて、差し替わっていく。
結果として何が起きるか。
「必要な情報はある。でも、どこにあるか分からない」
これが日常になります。
2. 形式統一では解けない。「書き方」が揃わないから
ここでよくある発想が「フォーマットを統一しよう」です。
もちろん重要なんだけど、現実はこう。
- 相手（仲介、売主、士業、役所）が違う
- 物件タイプが違う（戸建て、マンション、商業、物流…）
- 手続きが案件ごとに違う
- 書類の“癖”がバラバラ
つまり、不動産開発は 「統一できない前提」 の上に成り立ってる。
揃わないのは、様式じゃなくて 表現。
同じ意味なのに、言い回しが違う。略称が違う。書かれ方が違う。
そして、それを読み解くのは結局“人”です。
3. AIが効くのは「作業」ではなく「集約」だった
AIというと、いきなり「判断を全部やらせる」みたいに考えがちですが、
不動産開発で一番効くのはそこじゃない。
効くのはまず、ここ。
- 書類を“読み取れる状態”にする
- 重要情報を“抜き出して”並べる
- 物件ごとの論点を“整理して”見える化する
- 差分や矛盾を“気づける形”にする
つまり 判断の前段。
人が一番時間を吸われているのは、
「判断」そのものより 判断できる状態にするまで なんですよね。
4. 現場は「判断」ではなく「確認」で死んでいる
不動産開発の担当者が疲弊するポイントって、ここです。
- この登記の所有者、結局だれ？
- 共有者がいる？持分割合は？
- 抵当権は残ってる？抹消条件は？
- 道路は2項？セットバック要？
- インフラ引き込みは可能？費用は？
- 過去資料と今回資料、どこが変わった？
これって“判断”というより、ほぼ 確認作業。
そして確認作業の特徴は、
- 回数が多い
- 似たようなことを毎回やる
- ミスが許されない
- 人がやると集中力が削れる
ここにAIを入れると、効き方がえげつない。
5. AIがやるべきは「一次整理」＋「根拠の紐付け」
不動産開発の情報集約で、AIの理想形はこうだと思っています。
✅ ① 一次整理（取り出す・並べる）
- 所有者名／住所／持分
- 地番、地目、地積
- 抵当権など権利関係
- 都市計画・用途地域
- 道路種別、接道条件
- 各種制限、協議事項
✅ ② 根拠リンク（どの資料のどこに書いてあるか）
これが超重要。
AIが出した結果が正しいかどうかは、最後は人が見る。
でも人が安心できるのは、
「この結論は、どの資料のどの記載から来たのか」
が一瞬で辿れるときです。
AIは“答え”より、“根拠の道案内”ができる方が現場で使われます。
6. 最終的に残るのは「人の判断」だけでいい
AIが情報を集約して、論点を整理して、差分や矛盾を浮かせてくれたら、
人がやることはシンプルになります。
- その案件としてGOかNGか
- どういう条件で進めるか
- リスクをどう設計するか
- いつ誰に何を確認するか
ここは最後まで人間の領域でいい。というか、ここが価値。
AIに期待すべきなのは、
“人を置き換えること”ではなく、人の判断を前に進めること なんだと思います。
まとめ：不動産開発のAI活用は「派手さ」より「地味な勝ち」が強い
不動産開発って、AIでいきなり魔法みたいに全部自動化！ではない。
でも、情報集約にAIを入れた瞬間、
- 探す時間が消える
- 整理の手戻りが減る
- 引き継ぎが現実的になる
- “見落とし”が減る
- 判断に集中できる
こういう 地味だけど強烈な改善 が起きます。
だからこそ思う。
不動産開発の情報集約は、AIが一番効く領域だった。
Connected Baseのご紹介
「AI-OCR」「RPA」から
“LLM＋人の判断”の再現へと移りつつあります。
Connected Base は、日々の見積書・請求書・報告書など、
人の判断を必要とする“あいまいな領域”を自動で処理し、
現場ごとのルールや判断のクセを学習していくAIプラットフォームです。
これまで人が時間をかけて行ってきた仕分けや確認を、
AIとルール設定だけで再現・蓄積・自動化。
単なる効率化ではなく、「判断の継承」まで含めたDXを実現します。
現場の知恵を未来につなぐ──
その第一歩を、Connected Baseとともに。
