【連載3/3】ベテランの“嗅覚”、仕組みにしよう ― 価格ラダー・比率カード・正規化・例外ログ
「結局、勘なんでしょ？」——よく言われます。
でも実際は、幅のある基準（ラダー）と、釣り合いを見る比率、それから入口の整え（正規化）とひとこと理由メモ。
この4つを道具として並べれば、嗅覚はちゃんとチームで回ります。今日はその“据え付け方”を、肩の力を抜いて一気にいきます。
1) 価格ラダー：点じゃなく“幅”で持つ
単価は1本の正解じゃなくてレンジで動きます。
だから最初に「最低–中央値–上限」の三点を決めておき、地域・季節・規模で軽く補正できるようにしておくのがコツ。
イメージ
品目単位最低中央上限備考足場（材工）m28001,0001,200冬+5%／山間+5〜10%生コン 21-8-20m312,00014,00016,000回送・距離で上下
使い方はシンプル。レンジ外なら黄色信号、理由をひと言。
点で殴らず、幅で会話するのが続く運用のコツです。
2) 比率カード：釣り合いを見る“ものさし”
次は“勘どころ”のバランス。ここも幅でざっくり握るだけで効きます。
比率ペア目安黄信号赤信号何を見る？材料：工賃6:4前後±20%超±35%超手順/難易度の想定ミス付帯費（運搬+ポンプ）/ 生コン0.08–0.18外れ大外れ回送回数・距離の根拠共通仮設 / 総額0.05–0.15外れ大外れ積み漏れ・内訳の薄さ
「外れた＝ダメ」ではなく、“止めて理由を聞く”ためのカードです。
3) 正規化フィルタ：入口5分の“儀式”
ここは効果がバツグン。最初に揃えるだけで、後の1時間が静かになります。
- ㎡/m² → m2、㎥/m³ → m3
- 箇所／ヶ所／ヵ所／ｶ所／ｹ所／カ所 → か所
- 「〃」「”」「11」 → 直前行コピー（名称・仕様・単位に限定）
- 半角統一（m/ｍ、kg/ｋｇ を混ぜない）
“人でも機械でも”OK。入口で必ず通す、それだけです。
4) 例外ログ：長文いらない、1行で十分
黄色や赤のときに必要なのは、決断の跡です。
書き方は「条件 → 影響 → 補正」の三点。ひと言でいい。
- 「搬入制限（幅2.5m）→回送+2回 → 運搬+15%」
- 「夜間（22–5時）→ 割増+25%」
- 「高所（GL+18m）→ 養生+安全費 別計上」
“未来の自分（や後輩）が読めるか？”だけを基準に。
5) 現場と開発の共通言語（人が読めるYAML）
コードが苦手でも読める、日本語っぽいルールにしておくと会話が早いです。
- rule: "単位_正規化"
target: ["単位"]
replace:
"m²|㎡": "m2"
"m³|㎥": "m3"
"箇所|ヶ所|ヵ所|ｶ所|ｹ所|カ所": "か所"
- rule: "同上補正"
target: ["名称","仕様","単位"]
detect: ["〃","”","11"]
action: "前行コピー"
- rule: "足場_単価_レンジ"
match: { item: "足場", unit: "m2" }
check: 800 <= unit_price <= 1200
on_violation: "ラダー外。運搬/養生/難易度の理由を1行で"
- rule: "共通仮設_相場幅"
check: 0.05 <= common_temp/total <= 0.15
on_violation: "明細分解 or 例外理由を記録"
6) 導入の順番：小さく始めて、太らせる
- 正規化だけ先に（事故の8割がここで止まります）
- 価格ラダーは上位5品目から（毎週2品目ずつ増やす）
- 比率カードは2枚に絞る（材料：工賃／共通仮設：総額）
- 例外ログはフォーム化（必須・選択肢多め・自由記述は短く）
- 月1の誤検知レビューでしきい値を痩せさせる
“増やす”より“削る”。回る最小集合に磨くのが続く秘訣です。
7) すぐ使える“回る運用”の型
- 警告2段階：注意（進行OK）／重大（要修正）
- 見える化：黄色・赤の件数と代表理由をダッシュボードに
- KPI：再見積率↓、積み漏れ補正額↓、例外コメント平均字数（短いほど◎）
- 棚卸し日：四半期に1回、ラダーと比率を更新
まとめ：嗅覚＝道具 × 習慣
“見ただけで分かる”の正体は、
- ラダー（幅の基準）
- 比率カード（釣り合いの目安）
- 正規化（滑り止め）
- 例外ログ（判断の跡）
の4点セット。これを“入口5分＋ひと言メモ”で回せば、属人知はチームの武器になります。
さあ、明日の見積から幅→方向→釣り合いの順で、軽く止めて、短く残していきましょう。
Connected Baseのご紹介
「AI-OCR」「RPA」から
“LLM＋人の判断”の再現へと移りつつあります。
Connected Base は、日々の見積書・請求書・報告書など、
人の判断を必要とする“あいまいな領域”を自動で処理し、
現場ごとのルールや判断のクセを学習していくAIプラットフォームです。
これまで人が時間をかけて行ってきた仕分けや確認を、
AIとルール設定だけで再現・蓄積・自動化。
単なる効率化ではなく、「判断の継承」まで含めたDXを実現します。
現場の知恵を未来につなぐ──
その第一歩を、Connected Baseとともに。
