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建設見積DXは、なぜ「AI-OCR止まり」になるのか。

スキャンはした。でも、現場は変わらなかった。

「AI-OCR、入れたんですよ」

そう言って、どこか言い訳みたいな笑いを浮かべる担当者がいます。
紙の見積をスキャンして、データ化もできた。
それっぽいダッシュボードも一瞬は作れた。

でも数か月後、現場はこう言います。

「結局、Excelで直してますね」

…この“結局”の重さ。
建設見積DXの多くが、ここで止まります。

AI-OCRは悪くない。むしろ優秀です。
それでも、なぜDXは前に進まないのか。

答えはシンプルで、残酷です。

建設見積の地獄は「読めないこと」ではなく、「揃わないこと」だから。

「読み取れたのに、使えない」現象

AI-OCRで見積書を読む。
数字も項目も、確かに抽出できる。
なのに集計に使おうとした瞬間、画面の空気が変わる。

  • 数量の単位がバラバラ(㎡ / m2 / 式 / 一式)
  • 「材工共」か「材のみ」か、どこにも書いてない
  • 値引きがどこに効いてるのか不明(行なのか、全体なのか)
  • 注記がセル外に散らばっている(しかも重要)
  • “見積”なのか“概算”なのか“参考”なのか曖昧

この瞬間に、担当者の脳内で鳴ります。

「あ、これは人が見ないと無理だ」

そしてExcelが開かれる。


フォーマットの違い? いや、“粒度”の違いです

よく言われるのは「各社でフォーマットが違うから難しい」。
それも正しい。でも本当の壁は、もう一段深い。

“粒度”が違う。

たとえば同じ「仮設工事」でも、

  • A社:大項目→中項目→小項目→数量→単価→金額
  • B社:小項目だけがズラッと並ぶ(階層がない)
  • C社:仮設が「雑工事」に吸収されている
  • D社:「運搬費」が“共通仮設”に入ったり“現場経費”に入ったりする

ここで何が起きるかというと、
元請け側がやりたい“横串集計”が成立しません。

見積書は、同じ「表」に見えて、実際は別の言語です。
AI-OCRは翻訳ではなく、文字起こし。
文字は取れる。でも意味は揃わない。


見積書は「表」ではなく「文書」だ

見積書を“表”として扱うと、だいたい痛い目に遭います。
なぜなら見積書は、表の形をした「契約前の文書」だからです。

重要なのはセルの中ではなく、表の外にあります。

  • 「別途」
  • 「参考」
  • 「実行精算」
  • 「条件により増減」
  • 「単価は暫定」

このへんは、見積の“雰囲気”を決めるキーワードですが、
AI-OCRの抽出結果ではただの文字列になりがち。

そして、こうなります。

“数字だけは立派に揃ってるのに、意思決定に使えない”

怖いのは、間違ってても気づけないことです。


そして最後に残るのは「担当者の頭の中」

DXが止まる最大の理由は、ここです。

見積集約って、結局こういう判断の連続です。

  • 「この項目、今回は“共通仮設”でいいよね」
  • 「この会社の“雑材”は、いつもここに寄せる」
  • 「これは“直接工事費”じゃなくて“現場経費”にした方が自然」
  • 「端数はここで吸収しておく」

つまり、建設見積の集約は

“人の判断”で成立している業務

なんですよね。

AI-OCRが進化しても、
この“寄せ方”は自動では決まりません。
決めるには「ルール」と「文脈」が必要だから。


Excelに戻るのは、怠慢じゃなく合理です

ここで一度、Excelを悪者にするのをやめましょう。

現場がExcelに戻るのは、合理です。

  • 俯瞰できる
  • 直せる
  • 例外に強い
  • 説明しやすい(なぜそうしたかが語れる)

つまりExcelは、最後の砦ではなく
“判断のインターフェース” になっている。

AI-OCR導入後にDXが止まるのは、
DXのボトルネックが「読み取り」から「判断」へ移っただけです。


じゃあ、どうすれば“次”へ進めるのか

AI-OCRが「目」だとしたら、
次に必要なのは “頭”と“手” です。

1) “判断”を仕組みにする

誰が、どう寄せたか。
その判断が、次回以降に再利用できる状態になっているか。

ここができると、DXは一段進みます。
「担当者の頭の中」を、資産に変えられる。

2) “整形”を仕組みにする

粒度を揃える。
例外を扱う。
注記を拾う。
“集計に耐える構造”に変換する。

この段階までいって初めて、
「見積集約が運用として回る」状態になります。


まとめ:AI-OCR止まりは、失敗じゃなく“入口”

AI-OCRは入口として正しい。
でも、入口で止まるとこうなります。

  • 読めるが、使えない
  • データはあるが、集計できない
  • だからExcelで直す

結局、建設見積DXの本丸はここです。

“人の判断を再現できる状態”をつくれるか

読めるようになった次に、
“揃えられるか”。
“使える形にできるか”。

ここを越えた会社だけが、見積DXを「定着」に持っていきます。

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ベイカレントにてIT・業務改善・戦略領域のプロジェクトに従事。その後、株式会社ウフルにて新規事業開発を担当し、Wovn Technologiesでは顧客価値の最大化に取り組む。AIスタートアップの共同創業者としてCOOを務めた後、デジタルと人間の最適な融合がより良い社会につながるとの想いから、株式会社YOZBOSHIを設立。2022年2月より現職。