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建設見積をAI-OCRにかけたら、結局Excelで直していた話

AI-OCRを入れたのに、なぜか最後はいつもExcelが開かれている。
建設業の見積集約では、これが“あるある”になりがちです。

「OCRで文字は取れている。なのに、数字が合わない」「項目がズレる」「結局コピペして整える」
この“Excelに戻る現象”には、ちゃんと理由があります。

AI-OCRで「できた気」になる瞬間

AI-OCRをかけた直後は、たいていこう思います。

  • おお、読めてる
  • 罫線もそれっぽく取れてる
  • 表もCSVっぽいものになってる

でも、ここからが本番です。
見積は「読めた」だけでは使えません。“集約できる形”に揃って初めて価値になるからです。


Excelに戻る理由①:見積は「表」ではなく「解釈」が本体

建設見積で本当に厄介なのは、文字認識の精度よりも、次の部分です。

  • これは「数量」なのか「単価」なのか「金額」なのか
  • 「一式」のとき、数量をどう扱うか
  • 端数処理・丸め・値引・調整の扱い
  • 税区分(外税/内税/非課税)や小計の階層
  • “諸経費”がどの階層に入っているか
  • 見出し行なのに金額が入っている(または逆)

OCRは文字を取れます。
でも、その行を「どう扱うべきか」の判断は、現場の暗黙知になっていることが多い。

だから、最後にExcelで直す。
これは“運用が悪い”というより、見積の構造がそうさせる側面が大きいです。


Excelに戻る理由②:会社ごとに「粒度」と「書き方」が違いすぎる

元請として集約したいのは同じでも、協力会社の見積はこうなります。

  • 明細が細かすぎる会社 / ざっくり一式の会社
  • 品名に型番が入る会社 / 摘要に全部入る会社
  • 単位が m2 / ㎡ / 平米 / M2 で混在
  • 「材工共」「支給」「別途」などの表現がバラバラ
  • そもそも表の列構成が違う(数量が左だったり右だったり)

結果、AI-OCRが出力したデータが“正しく”ても、横並びにできない
そして横並びにする場所が、みんな大好きExcelになります。


Excelに戻る理由③:集約のゴールが「Excelの提出」になっている

現場や社内のフロー上、こういう事情も強いです。

  • 予算会議のフォーマットがExcel
  • 発注稟議がExcel
  • 上長チェックがExcel(コメント・色・差分ハイライト)
  • 過去データ比較のマクロがExcel
  • 協力会社への差戻しもExcel(赤入れ文化)

つまり、AI-OCRの出力がどんなに頑張っても、
最終提出物がExcelである限り、Excel編集作業はゼロになりません。

ここを無理にゼロにしようとすると、逆に現場が回らなくなります。


Excelに戻る理由④:エラーの“責任の所在”がExcelに集まる

AI-OCRの出力に少しでも不安が残ると、担当者はこう動きます。

  • 「このまま出すのは怖い」
  • 「突合してからにしよう」
  • 「一旦Excelで整えてから出そう」

結局、最終責任を持つ人が安心できる形がExcelであり、
そこで“人が目視で保証する”流れが残ります。


じゃあAI-OCRは意味がないのか?

そんなことはありません。
AI-OCRは、入力労力を減らす“入口”としては強いです。

ただし、建設見積のボトルネックは入口ではなく、たいていここです。

  • 集約ルールに合わせる(列・粒度・階層・単位)
  • ミスを潰す(突合・税・小計・値引)
  • 例外処理を回す(会社ごとの差、案件ごとの差)

つまり、“読む”から“使える”に変える工程が残る。
これが「結局Excelで直していた」の正体です。


Excel修正を減らすために、現実的に効く4つの打ち手

1) 先に「揃えたい形(正解のExcel)」を決める

まず、集約後のExcelがどうあるべきか。
列、階層、単位、税、見出し扱い…ここが曖昧だと永遠に直します。

2) “自動で直すルール”と“人が決めるルール”を分ける

  • 文字の表記統一、単位変換、列マッピング → 自動化しやすい
  • 階層判断、諸経費の扱い、値引の解釈 → 人の判断が残りやすい

分けるだけで、Excel作業が「全部手作業」から「例外処理」に変わります。

3) 修正結果を“次回に活かす形”で残す

ここが重要です。
Excelで直した内容が、ただの“今回限りの手直し”になっていると、次回も同じ直しが発生します。

  • どの項目をどの列に寄せたか
  • どんな表現をどの分類にしたか
  • どの会社の見積はどんなクセがあるか

これを“判断ログ”として残せると、ようやく改善が積み上がります。

4) 最後はExcelでもいい。ただし「直す場所」を減らす

現場がExcel提出を求めるなら、Excelは残ります。
でも、直すのがExcelしかない状態を脱せれば、作業量は一気に減ります。


まとめ:Excelに戻るのは、AI-OCRが悪いからではない

建設見積は、文字を読むだけでは終わりません。
“揃える”“解釈する”“保証する”が必要で、そこにExcelが強すぎる。

だから、AI-OCRの次に考えるべきはこうです。

  • どう揃えるか(ルール)
  • 誰の判断か(責任)
  • その判断を次にどう残すか(再現)

ここまで設計できたとき、ようやく
「AI-OCRにかけたら、Excelで直していた」が
「AI-OCRにかけたら、Excelは確認だけになった」に変わっていきます。

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ベイカレントにてIT・業務改善・戦略領域のプロジェクトに従事。その後、株式会社ウフルにて新規事業開発を担当し、Wovn Technologiesでは顧客価値の最大化に取り組む。AIスタートアップの共同創業者としてCOOを務めた後、デジタルと人間の最適な融合がより良い社会につながるとの想いから、株式会社YOZBOSHIを設立。2022年2月より現職。