生成AI時代に考えたい、Excelとの付き合い方― 手作業でここまでできる。でも“ラストワンマイル”が残る。
生成AIが普及して、「Excel仕事もAIで全部いけるのでは？」という期待が強くなりました。
結論、かなりのところまで行けます。
ただし同時に、現場でやればやるほど気づきます。
“最後の1km”が、いちばん重い。
Excelと生成AIで「手作業でも回せる最適解」はあります。
でも、スケールさせようとした瞬間に残る“運用の壁”があります。
今日はそこを、現実ベースで整理します。
1. 手作業でも「ここまで」はできる（しかも意外と強い）
まず、Excelを捨てる必要はないです。
むしろ、生成AI時代はExcelがさらに延命します。理由は単純で、Excelが「現場の器」だから。
そして生成AIを足すと、手作業でも次の改善ができます。
できること①：表記ゆれの統一（地味だけど最強）
- 「数量 / 数 / Qty」みたいな列名ゆれを揃える
- 単位（m2 / ㎡）を揃える
- 日付の書式、会社名表記、品名の表現を揃える
これ、AIが得意です。
そして、揃うだけで下流の作業が一気に楽になります。
できること②：Excel→文章の変換（報告・説明コストを削る）
- Excelの内容を、報告文・メール・議事録の形にする
- 差分を要約して、関係者に説明できる状態にする
- “結局何が重要？”を先に言語化する
「作業」より「説明」で溶けている時間が減ります。
できること③：チェック観点のテンプレ化（属人の言語化）
- ベテランの見てるポイントを、チェックリスト化
- “この場合はこう”をルールとして残す
- AIに一次判定させて、人は最終判断に寄せる
ここまでやると、だいぶ戦えます。
頑張れば、手作業でも成果は出ます。
2. でも残る。“ラストワンマイル”というやつ
問題は、上の仕組みを「一回やって終わり」にしないことです。
現場はこう言います。
- 「今回は例外」
- 「この書類はフォーマットが違う」
- 「今月から項目が増えた」
- 「急ぎだから手で直す」
- 「担当が変わったから運用が崩れた」
つまり、最後に残るのは “判断”と“運用” です。
ラストワンマイルの正体
- 例外が必ず出る（むしろ例外が本番）
- AIの出力を、誰がどう承認するかが曖昧
- ルールが更新され続ける（固定できない）
- 「人がやったほうが早い」が積み上がる
- 結果、属人化が“再発”する
ここが、Excel×生成AI運用の一番しんどいところです。
“仕組み”は作れても、“維持”がキツい。
3. ここで分岐する：頑張り続けるか、仕組みにするか
ここまでを「社内努力」で回すことは可能です。
ただ、一定規模を超えるとこうなります。
- 運用担当が疲弊していく
- 例外対応が増えて、改善が追いつかない
- ルールが人の頭に戻っていく
- 精度が落ちても原因が追えない
- 「結局、前と同じじゃん」が起きる
この状態は、生成AIの性能の問題というより、
“判断を継続的に再現する仕組み”がないことが原因です。
4. Connected Baseが狙っているのは、まさにその“最後の1km”
Excelと生成AIで「ここまで」行ける。
でも最後に残るのは、
- 属人判断（判断の根拠）
- 承認フロー（誰がOK出すか）
- 例外処理（現場の現実）
- 継続改善（運用しながら精度を上げる）
Connected Baseは、この“ラストワンマイル”を 仕組みとして持つことを狙っています。
- 人の判断をログとして残し、再現できる
- 例外を「例外で終わらせず」、ルールとして育てられる
- Excelの外側に、判断と運用の骨格を作れる
- 結果として「頑張り続ける運用」から抜けられる
つまり、言い方を変えるとこうです。
Excel×生成AIで“個人技の自動化”はできる。
Connected Baseは“組織の自動化”を作る。
5. まとめ：Excelは残る。だからこそ“判断”の扱い方が勝負
生成AI時代のExcel運用で重要なのは、
Excelを捨てることではありません。
Excelの中に埋もれている“判断”を、外に出して、再利用できる形にすること。
手作業で頑張れば、かなりの改善はできます。
でも、最後に残る「維持・例外・承認・継承」を仕組みにできるかが分岐点です。
もし今、
- Excel運用が属人化している
- 例外対応で疲弊している
- AIを入れても結局手直しが多い
- 判断基準が人によってブレる
このどれかがあるなら、ラストワンマイルの話をしにいけます。
Connected Baseは、そのための道具です。
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